Сохраните в закладки:
*История изменения цены! Указанная стоимость возможно, уже изменилось. Проверить текущую цену - >
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Feb-23-2026 | 1530.48 руб. | 1561.14 руб. | 1545.5 руб. |
| Jan-23-2026 | 1241.20 руб. | 1266.66 руб. | 1253.5 руб. |
| Dec-23-2025 | 1506.29 руб. | 1536.21 руб. | 1521 руб. |
| Nov-23-2025 | 1494.58 руб. | 1524.17 руб. | 1509 руб. |
| Oct-23-2025 | 1193.96 руб. | 1217.12 руб. | 1205 руб. |
| Sep-23-2025 | 1470.36 руб. | 1499.39 руб. | 1484.5 руб. |
| Aug-23-2025 | 1458.1 руб. | 1487.54 руб. | 1472.5 руб. |
| Jul-23-2025 | 1446.61 руб. | 1475.56 руб. | 1460.5 руб. |
Новые товары
Характеристики
Описание товара
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:
• Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
• Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
• Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
• Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
• Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
• Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
• С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
• Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
характеристики
Название бренда
ООО "Издательский Дом "Питер"
Происхождение
Россия
Состояние
New
Возраст
Adult
Язык
Русский
Год выпуска
2010-сейчас
Формат
В мягкой обложке
внешний вид товара






Люблю такие объёмные картины,они выглядят так презентабельно и по-современному,а главное такую картину можно повесить в любой комнате,главное выбрать подходящую тематику.Мне... Читать отзыв полностью...
Кофта в стиле Тедди ? давно хотела такую кофту или толстовку в корейском стиле. Очень мягкая, приятная к телу. На... Читать отзыв полностью...
Очень интересные песочные часы, для детей от трёх лет и выше. Дочка моя любит играться с такими необычными игрушками,перевора чивает... Читать отзыв полностью...
Очень люблю всякие мелочи на холодильнике,раскл адываю их красиво и прям аш настроение поднимают.Звёздочк и разноцветные -отличная идея для магнитиков,смотрят... Читать отзыв полностью...
Делаю на заказ бусы, но такой темно-синий жемчуг вижу в продаже нечасто. Решила взять, чтобы предложить клиентам что-то необычное. Цвет... Читать отзыв полностью...
Немного маломерит - берите побольше размер. Из минусов это все. Нереально красивый костюм. Идеально для домашней фотосессии, тем более для... Читать отзыв полностью...
Ваза очень красивая,необычный дизайн,расцветка.Б льшая,вместительн я,даже если в ней не всегда есть цветы,то она и сама по себе выглядит как... Читать отзыв полностью...