Sipeed M1 M1w dock K210 Dev. Доска 1-я RV64 AI плата для вычисления краев | Компьютеры и офис

Sipeed M1 M1w dock K210 Dev. Доска 1-я RV64 AI плата для вычисления краев | Компьютеры и офис

AI широко распространен сегодня, от потребителей до предприятий. С взрывным ростом подключенных устройств, в сочетании с требованием конфиденциальности/конфиденциальности, низкой задержкой и ограничениями полосы пропускания, модели AI, обученные в облаке, все чаще должны работать на краю.

MAIX-это специально разработанный модуль Sipeed, предназначенный для запуска AI по краю, мы называли его AIoT. Он обеспечивает высокую производительность в небольшом физическом и силовом следе, что позволяет размещать Высокоточный AI на краю, а конкурентоспособная цена позволяет встраивать в любые устройства IoT. Как вы видите, Sipeed MAIX вполне похож на Google edge TPU, но он выступает в качестве главного контроллера, а не ускорителя, такого как edge TPU, таким образом, это более низкая стоимость и низкая мощность, чем AP + edge TPU решение.

MAIX-это не только аппаратное обеспечение, но также обеспечивает комплексную, аппаратную и программную базу для облегчения внедрения решений на базе AI клиентов.

Благодаря своей производительности, небольшой площади, низкой мощности и низкой стоимости, MAIX обеспечивает широкое размещение высококачественного AI на краю.

MAIX-это не просто аппаратное решение, оно сочетает в себе пользовательское оборудование, открытое программное обеспечение и современные алгоритмы AI для обеспечения высокого качества, легко развернуть AI решения для края.

MAIX используется для растущего числа промышленных случаев, таких как предиктивное техническое обслуживание, обнаружение аномалий, машинное видение, робототехника, распознавание голоса и многое другое. Он может быть использован в производстве, на месте, здравоохранения, розничной торговли, умных пространств, транспорта и т. Д.

В оборудовании MAIX имеет мощную KPU K210 внутри, она предлагает множество волнующих функций:

1-й конкурентоспособный чип RISC-V, также 1-й конкурентоспособный чип AI, недавно выпущенный в сентябре 2018

Процесс 28 нм, двухъядерный RISC-V 64 бит IMAFDC, на чипе огромный 8 Мб Высокоскоростной SRAM (не для XMR :D), частота 400 МГц (способен к 800 МГц)

KPU (Neural Network Processor) внутри, 64 KPU, ширина 576 бит, поддержка ядра, любая форма функции активации. К вашим услугам 0,25 Топы 0,3 W,400 МГц, когда разгон до 800 МГц, он предлагает 0,5 топы. Это означает, что вы можете сделать распознавание объекта 60fps VGA

APU (аудио процессор) внутри, поддержка 8 микрофонов, частота дискретизации до 192 кГц, блок hardcore FFT внутри, легко сделать микрофон (MAIX предлагает его также)

Гибкий FPIOA (поле программируемый IO массив), вы можете сопоставить 255 функций на все 48 GPIOs на чипе

DVP камера и MCU ЖК-интерфейс, вы можете подключить DVP камеру, запустить свой алгоритм и дисплей на ЖК-дисплее

Многие другие ускорители и периферийные устройства: AES Accelerator, SHA256 Accelerator, FFT Accelerator (не APU's one), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, И т. д.

Модуль MAIX

Наследовать преимущество K210's занимает мало места, Sipeed MAIX-I модуль, или под названием M1, K210, 3-канальный блок питания с DC-DC питания, вспышка 8 Мб/16 Мб/128 МБ (модуль M1w добавьте Чип wifi esp8285) в модуль квадратного дюйма. Все Годный к употреблению ввода-вывода вспыхивает как 1,27 мм (50mil) булавки и pin напряжение выбирается от 3,3 V и 1,8 V.

Макетная плата MAIX (док-станция M1)

Во-первых, мы создаем прототип для M1, называемый M! Док-станция или Дэн док, это простой, маленький, дешевый, но все функции включают в себя.

MAIX поддерживает модель с фиксированными точками, которая тренируется основной системой обучения, в соответствии с конкретными правилами ограничения, и имеет сборщик моделей для компилирования моделей в свой собственный формат модели.

Он поддерживает tiny-yolo, mobilenet-v1 и TensorFlow Lite! Многие модели TensorFlow Lite могут быть скомпилированы и запущены на MAIX! И мы скоро выпустим модельный магазин, вы можете торговать своей моделью на нем.